Что такое Performance Testing?qa-16

Определение

Performance Testing (тестирование производительности) — это тип нефункционального тестирования, который оценивает:

  • Скорость работы системы
  • Стабильность под нагрузкой
  • Масштабируемость
  • Использование ресурсов

Основные виды performance-тестирования

1. Load Testing

  • Проверка поведения системы под ожидаемой нагрузкой
  • Пример:
@LoadTest(users = 1000, duration = "1h")
public void userLoginLoadTest() {
    loginPage.authenticate(testUser, testPass);
}

2. Stress Testing

  • Определение предельных возможностей системы
  • Выявление точки отказа

3. Soak Testing

  • Длительная проверка под средней нагрузкой
  • Выявление утечек памяти

4. Spike Testing

  • Резкие изменения нагрузки
  • Проверка восстановления системы

Ключевые метрики

Метрика Описание Оптимальные значения
Response Time Время отклика системы <1s для критичных операций
Throughput Количество операций в секунду Зависит от бизнес-требований
Error Rate Процент ошибок <1%
CPU Usage Использование процессора <70% под нагрузкой
Memory Usage Использование памяти Без постоянного роста

Процесс performance-тестирования

  1. Планирование:

    • Определение целей тестирования
    • Создание тестовых сценариев

  2. Подготовка:

    • Настройка тестового окружения
    • Подготовка тестовых данных
# Генерация тестовых данных
def generate_test_users(count):
    return [f"test_user_{i}@domain.com" for i in range(count)]

  1. Выполнение:

    • Запуск тестов
    • Мониторинг системы

  2. Анализ:

    • Выявление узких мест
    • Подготовка отчета

Инструменты

  1. JMeter:
    • Для веб-приложений и API
    • Пример конфигурации:
<ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="API Load Test">
  <intProp name="ThreadGroup.num_threads">100</intProp>
</ThreadGroup>

  1. Gatling:

    • Для высоконагруженных систем
    • Поддержка Scala DSL

  2. Locust:

    • Python-фреймворк
    • Простота написания сценариев

Лучшие практики

  1. Тестируйте на production-like окружении
  2. Начинайте с малых нагрузок
  3. Изолируйте тестовое окружение
  4. Автоматизируйте сценарии
  5. Проводите тесты регулярно

Распространенные ошибки

  1. Тестирование на неподходящем железе
  2. Игнорирование warm-up периода
  3. Недостаточная длительность тестов
  4. Отсутствие мониторинга ресурсов

Резюмируем

Performance Testing позволяет:

  1. Гарантировать стабильность системы под нагрузкой
  2. Выявлять узкие места в архитектуре
  3. Предотвращать сбои в production
  4. Оптимизировать использование ресурсов

Ключевые принципы:

  • Тестируйте реалистичные сценарии
  • Измеряйте правильные метрики
  • Документируйте результаты
  • Интегрируйте в CI/CD pipeline

Вопросы

Собеседования