Динамическое тестирование — это метод проверки программного обеспечения, при котором код выполняется в реальном времени для анализа поведения системы в различных условиях. В отличие от статического тестирования (анализа кода без его выполнения), динамическое тестирование требует запуска программы и проверки её реакций на входные данные.
Проверка соответствия требованиям:
def test_login_functionality():
result = login("valid_user", "correct_pass")
assert result.is_successful()
Анализ производительности под нагрузкой:
JMeter Test Plan:
- 1000 concurrent users
- Ramp-up period: 60s
- Measure response time < 2s
Динамический анализ уязвимостей (DAST):
✔ Выявление реальных runtime-ошибок
✔ Проверка интеграции компонентов
✔ Возможность тестирования производительности
✔ Обнаружение проблем, специфичных для окружения
✖ Требует больше ресурсов (время, инфраструктура)
✖ Невозможно провести на ранних этапах разработки
✖ Некоторые дефекты могут быть пропущены без статического анализа
Тип тестирования | Инструменты |
---|---|
Функциональное | Selenium, Cypress, Postman |
Нагрузочное | JMeter, Gatling, Locust |
Безопасность | OWASP ZAP, Burp Suite |
API-тестирование | SoapUI, RestAssured |
динамическое тестирование — это важнейший этап проверки качества ПО, который позволяет убедиться в корректной работе системы в реальных условиях выполнения, дополняя статические методы проверки кода.