Чем FastAPI отличается от Flask?python-47

FastAPI и Flask — два популярных Python-фреймворка для веб-разработки, но с разными философиями и подходами. Вот их основные различия:

1. Архитектура и производительность

  • FastAPI: Асинхронный фреймворк, построен на Starlette и Pydantic
  • Flask: Синхронный микрофреймворк, более минималистичный
# FastAPI асинхронный endpoint
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

# Flask синхронный endpoint
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/items/<int:item_id>")
def read_item(item_id):
    return {"item_id": item_id}

2. Валидация данных

  • FastAPI: Автоматическая валидация через Pydantic
  • Flask: Требует ручной валидации или дополнительных библиотек
# FastAPI с Pydantic моделью
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

# Flask (обычно используют библиотеки типа marshmallow)
from flask import request

@app.route("/items/", methods=["POST"])
def create_item():
    data = request.get_json()
    # Ручная проверка данных
    if not data or "name" not in data:
        return {"error": "Invalid data"}, 400
    return data

3. Документация API

  • FastAPI: Автоматическая генерация OpenAPI и Swagger UI/ReDoc
  • Flask: Требует дополнительных расширений (flasgger, flask-restx)
# В FastAPI документация доступна автоматически:
# /docs - Swagger UI
# /redoc - ReDoc

# Во Flask нужно добавлять вручную:
from flasgger import Swagger
swagger = Swagger(app)

4. Типизация

  • FastAPI: Полная поддержка аннотаций типов
  • Flask: Частичная поддержка, не интегрирована в ядро
# FastAPI активно использует type hints
@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: int) -> dict:
    return {"user_id": user_id}

# Flask тоже поддерживает, но не использует для валидации
@app.route("/users/<int:user_id>")
def read_user(user_id: int) -> dict:
    return {"user_id": user_id}

5. Производительность

  • FastAPI: Значительно быстрее благодаря асинхронности
  • Flask: Медленнее в IO-bound операциях (запросы к БД, API и т.д.)

6. Зависимости

  • FastAPI: Встроенная система Dependency Injection
  • Flask: Требует ручной реализации или расширений
# FastAPI Dependency Injection
from fastapi import Depends

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

@app.get("/items/")
async def read_items(db: Session = Depends(get_db)):
    return db.query(Item).all()

# Flask (обычно используют контекст или расширения)
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)

@app.route("/items/")
def read_items():
    return Item.query.all()

7. Экосистема

  • Flask: Более зрелая экосистема, больше расширений
  • FastAPI: Меньше готовых решений, но быстро растущая экосистема

8. Кривые обучения

  • Flask: Проще для новичков, меньше концепций
  • FastAPI: Требует понимания async/await, Pydantic, OpenAPI

Когда что выбирать?

Выберите Flask если:

  • Нужен максимально простой микрофреймворк
  • Требуется много готовых расширений
  • Работаете с устаревшими системами
  • Не нужна высокая производительность API

Выберите FastAPI если:

  • Строите высокопроизводительные API
  • Нужна автоматическая документация
  • Хотите использовать современные возможности Python (async/await, type hints)
  • Работаете с большим количеством данных и нужна автоматическая валидация

Резюмируем

Основные различия:

  1. FastAPI — асинхронный, Flask — синхронный
  2. FastAPI имеет встроенную валидацию и документацию
  3. FastAPI быстрее в IO-bound задачах
  4. Flask проще для начинающих и имеет больше расширений
  5. FastAPI лучше подходит для современных API, Flask — для традиционных веб-приложений

Оба фреймворка имеют свои сильные стороны, и выбор зависит от конкретных требований проекта.

Вопросы

Собеседования