Оценка производительности приложения — это важный этап в разработке, который позволяет выявить узкие места и оптимизировать код. Вот основные метрики, которые я бы выделил:
Время отклика — это время, которое требуется системе для обработки запроса и возврата ответа. Это одна из самых важных метрик, так как она напрямую влияет на пользовательский опыт.
long startTime = System.currentTimeMillis();
// Выполнение операции
long endTime = System.currentTimeMillis();
long responseTime = endTime - startTime;
System.out.println("Response Time: " + responseTime + " ms");
Пропускная способность — это количество операций, которые система может выполнить за единицу времени (например, запросов в секунду). Высокая пропускная способность указывает на то, что система может эффективно обрабатывать большое количество запросов.
int requestsProcessed = 1000;
long timeTaken = 5000; // в миллисекундах
double throughput = (double) requestsProcessed / (timeTaken / 1000);
System.out.println("Throughput: " + throughput + " requests/second");
Использование CPU показывает, насколько эффективно процессор используется приложением. Высокое использование CPU может указывать на необходимость оптимизации кода или масштабирования системы.
import java.lang.management.ManagementFactory;
import com.sun.management.OperatingSystemMXBean;
OperatingSystemMXBean osBean = ManagementFactory.getPlatformMXBean(OperatingSystemMXBean.class);
double cpuUsage = osBean.getProcessCpuLoad();
System.out.println("CPU Usage: " + cpuUsage * 100 + " %");
Эта метрика показывает, сколько памяти использует приложение. Утечки памяти или чрезмерное использование памяти могут привести к замедлению работы системы или даже к ее падению.
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
long usedMemory = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
System.out.println("Used Memory: " + usedMemory / (1024 * 1024) + " MB");
Время выполнения — это время, которое требуется для выполнения конкретной операции или метода. Это полезно для выявления медленных участков кода.
long startTime = System.nanoTime();
// Выполнение операции
long endTime = System.nanoTime();
long executionTime = endTime - startTime;
System.out.println("Execution Time: " + executionTime + " ns");
Частота ошибок показывает, сколько запросов завершилось с ошибкой. Высокий уровень ошибок может указывать на проблемы в коде или в инфраструктуре.
int totalRequests = 1000;
int failedRequests = 50;
double errorRate = (double) failedRequests / totalRequests * 100;
System.out.println("Error Rate: " + errorRate + " %");
Задержка — это время, которое требуется для передачи данных от клиента к серверу и обратно. Это особенно важно для распределенных систем.
long startTime = System.currentTimeMillis();
// Отправка запроса и получение ответа
long endTime = System.currentTimeMillis();
long latency = endTime - startTime;
System.out.println("Latency: " + latency + " ms");
Для оценки производительности важно учитывать несколько метрик, таких как время отклика, пропускная способность, использование CPU и памяти, время выполнения, частота ошибок и задержка. Эти метрики помогают выявить узкие места и оптимизировать приложение для лучшей производительности.