Какие типы БД вы знаете?csharp-137

1. Реляционные базы данных

Характеристики:

  • Данные организованы в таблицы с строгой схемой
  • Поддержка ACID-транзакций
  • Язык запросов SQL

Примеры:

-- Пример реляционной структуры
CREATE TABLE Users (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100) NOT NULL,
    Email NVARCHAR(255) UNIQUE
);

Использование:

  • Транзакционные системы (банки, ERP)
  • Когда важна целостность данных

2. Документоориентированные

Характеристики:

  • Хранение JSON/BSON документов
  • Гибкая схема
  • Горизонтальная масштабируемость

Пример (MongoDB):

// Пример документа
{
  _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"),
  name: "John Doe",
  addresses: [
    { type: "home", street: "123 Main St" }
  ]
}

Использование:

  • Каталоги продукции
  • Контент-менеджмент системы
  • Профили пользователей

3. Ключ-Значение

Характеристики:

  • Простейшая модель данных
  • Высокая производительность
  • Часто используются как кэш

Пример (Redis):

SET user:1000 "{'name':'John', 'age':30}"
GET user:1000

Использование:

  • Кэширование
  • Сессии пользователей
  • Конфигурации

4. Колоночные

Характеристики:

  • Оптимизированы для аналитических запросов
  • Эффективное сжатие
  • Быстрые агрегации

Пример (Cassandra):

CREATE TABLE user_activity (
    user_id UUID PRIMARY KEY,
    activity_date TIMESTAMP,
    actions MAP<TEXT, INT>
);

Использование:

  • Аналитика больших данных
  • Системы телеметрии
  • Таблицы фактов в хранилищах данных

5. Графовые базы данных

Характеристики:

  • Оптимизированы для работы со связями
  • Специальные языки запросов (Cypher)
  • Быстрые обходы графов

Пример (Neo4j):

CREATE (alice:Person {name:'Alice'})-[:KNOWS]->(bob:Person {name:'Bob'})

Использование:

  • Социальные сети
  • Рекомендательные системы
  • Фрод-мониторинг

6. Поисковые движки

Характеристики:

  • Инвертированные индексы
  • Поддержка полнотекстового поиска
  • Релевантность результатов

Пример (Elasticsearch):

{
  "query": {
    "match": { "content": "database types" }
  }
}

Использование:

  • Поиск по сайтам
  • Логирование и анализ логов
  • Поиск товаров

7. Временные ряды

Характеристики:

  • Оптимизированы для хранения временных меток
  • Эффективное сжатие временных данных
  • Специальные функции агрегации

Пример (InfluxDB):

INSERT temperature,location=room value=22.1 1434055562000000000

Использование:

  • IoT устройства
  • Финансовые котировки
  • Мониторинг систем

8. In-memory базы данных

Характеристики:

  • Данные в оперативной памяти
  • Экстремальная производительность
  • Ограниченный объем данных

Пример:

// Использование Memcached
var cache = new MemcachedClient();
cache.Store(StoreMode.Set, "user_123", userData);

Использование:

  • Кэширование
  • Сессии
  • Реальные системы аналитики

Критерии выбора типа БД

  1. Структура данных: таблицы vs документы vs графы
  2. Масштабируемость: вертикальная vs горизонтальная
  3. Производительность: задержки vs пропускная способность
  4. Согласованность: строгая vs eventual consistency

Резюмируем:

выбор типа базы данных зависит от конкретных требований проекта. Современные системы часто используют полиглотное хранение - комбинацию разных типов БД для различных задач в рамках одного приложения.

Вопросы

Собеседования