Как бы вы организовали трассировки Web API сервисов?csharp-132

Трассировка (tracing) в Web API — это процесс записи информации о выполнении запросов для последующего анализа, отладки и мониторинга. Вот как я бы организовал этот процесс:

1. Инструменты и технологии

Для трассировки в .NET экосистеме я рекомендую использовать:

  • OpenTelemetry (современная замена Application Insights)
  • Serilog + Seq/Grafana Loki для структурированного логирования
  • ASP.NET Core Middleware для перехвата запросов/ответов
  • Distributed Tracing (W3C Trace Context)

2. Основные компоненты трассировки

// Пример минимальной настройки OpenTelemetry
services.AddOpenTelemetry()
    .WithTracing(builder =>
    {
        builder.AddAspNetCoreInstrumentation()
               .AddHttpClientInstrumentation()
               .AddEntityFrameworkCoreInstrumentation()
               .AddOtlpExporter(); // Экспорт в Jaeger/Prometheus
    });

3. Ключевые данные для сбора

Для каждого запроса следует собирать:

  • Метаданные запроса: HTTP метод, путь, заголовки
  • Временные метки: начало/конец обработки
  • Контекст: UserId, TenantId (если есть)
  • Зависимости: вызовы других сервисов, БД
  • Исключения: стектрейсы и контекст ошибок
  • Производительность: длительность операций

4. Реализация через Middleware

public class TracingMiddleware
{
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        using var activity = DiagnosticsConfig.ActivitySource.StartActivity("Request");

        activity?.SetTag("http.method", context.Request.Method);
        activity?.SetTag("http.path", context.Request.Path);

        var sw = Stopwatch.StartNew();
        try
        {
            await _next(context);
            activity?.SetTag("http.status_code", context.Response.StatusCode);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            activity?.SetTag("error", true);
            activity?.SetTag("exception.message", ex.Message);
            throw;
        }
        finally
        {
            activity?.SetTag("duration", sw.ElapsedMilliseconds);
        }
    }
}

5. Корреляция запросов

Для микросервисной архитектуры критически важно:

  • Передавать trace-id между сервисами
  • Использовать W3C Trace Context стандарт
  • Интегрировать с Message Bus (Kafka/RabbitMQ)

6. Визуализация и анализ

Рекомендуемые инструменты:

  • Grafana Tempo + Loki (open-source стек)
  • Jaeger для распределенной трассировки
  • Application Insights (если используется Azure)

7. Оптимизация производительности

Важные моменты:

  • Использовать sampling для уменьшения нагрузки
  • Избегать логирования PII данных
  • Настроить уровни детализации (Verbose/Debug/Info)

8. Безопасность

  • Обеспечить маскировку чувствительных данных
  • Реализовать ротацию логов
  • Настроить RBAC для доступа к трейсам

Резюмируем:

эффективная трассировка требует комплексного подхода с использованием современных инструментов, стандартов и лучших практик. Ключевые аспекты — полнота данных, производительность и безопасность.

Вопросы

Собеседования